摘要 | eWEEK區塊鏈案例研究：很多人不了解區塊鏈技術的工作原理。這是一個如何在現實世界中工作的很酷的用例示例。Jyoti-Fair Works使用由Oracle Cloud支持的retraced區塊鏈應用程序，使客戶可以了解其人道主義的供應鏈。
圖片來源：Statecraft
【文章來源：eweek／作者：Sasha Banks-Louie 】
Jyoti-Fair Works是德國的一個“公平時尚”品牌，道德上從印度的勞動力中採購商品，儘管因為COVID-19有受到波及，該公司仍繼續向裁縫部門支付全部工資，並保證其繼續受僱。
由於所有裁縫的家中都有縫紉機和繡花工具，因此“我們決定利用這段時間推出一條新的拼布毯子系列，這些產品通常在常規的生產計劃中製造時間太長，所以在2014年幫助創立了Jyoti-Fair Works。
該公司還為員工提供有關婦女和員工權益的研討會，英語課程以及在整個生產階段的專業培訓，包括如何將剩餘的織物碎片進行回收處理以製成包、領結、珠寶和其他配件。
迫切需要
這樣的工作條件是一個例外，在該地區，成千上萬的製衣工人長時間在沒有醫療保健或教育機會的工廠中工作，而工資通常僅為每小時15分錢(cent)。 儘管一些服裝品牌努力要求印度一線工廠提供更完整的工作條件，但對於分包工作量的增加卻沒有太多的了解。
為了保持透明度並更好地向公司客戶解釋，Jyoti-Fair Works已開始使用由retraced開發的區塊鏈軟件應用程序，該產品是Oracle for Startups計劃的參與者，其平台由Oracle Blockchain Cloud提供支持。
通過將其供應鏈數據投射到retraced的應用程序中（包括有關棉花種植者、紡織品製造商、織物染色商、設計師和裁縫的經過認證的詳細訊息），Jyoti-Fair Works可以更新訂單，交貨和生產時間表，然後創建，打印和粘貼QR碼到 物理和數字服裝標籤。
當一件新襯衫發佈到Jyoti-Fair Works的網站上或運送到柏林的一家公平時裝零售商時，消費者可以使用移動設備掃描QR碼，“立即看到棉花是當地農民以有機方式種植的，經過加工 在附近的紡織工廠沒有有害化學物質的情況下，使用環保的植物提取物進行染色，然後織成可生物降解的織物，然後由公平貿易的工匠對其進行裁剪、縫製和點綴。” 。
輸入這些監管鏈詳細訊息並將其投射到區塊鏈後，邀請供應商下載已追溯的應用程序並創建用戶帳戶。 下訂單時（例如，訂購10件女式襯衫），該應用程序會自動預先填充生產Jyoti襯衫所需材料的詳細信息，並向每個供應商發送接受訂單的請求。 接受後，將供應商添加到鏈中，以便可以在該訂單的整個生命週期中追蹤其活動。
“該應用程序一直貫穿到種植者的各個環節，再回到織造者，因此Jyoti-Fair Works可以準確知道棉鈴何時從農場運出，何時被軋花廠加工成紗線，以及 當紗線染色後，織成織物，然後送到Jyoti的縫紉車間縫製成品服裝。”
福特說。
大規模透明
Retraced的應用程序可幫助Jyoti-Fair Works在Oracle自主交易處理數據庫中存儲，投射和驗證其供應商活動的真實性，該數據庫在公司的雲基礎架構上運行。
“將基礎設施，數據庫和區塊鏈應用程序運行在一個平台上，這使我們非常輕鬆，快速地擴展平台，”
聯合創始人兼首席技術官Peter Merkert說。
該應用程序的微服務體系結構可以快速獲取結構圖像，加入新的供應商或向區塊鏈添加訂單。 Merkert說，它的Kubernetes容器引擎“讓我們同時運行多個實例，即使應用程序一次受到成千上萬的請求。”
憑藉其Oracle數據庫，“我正在運行多少個進程並不重要。 我可以單擊以獲取更多存儲空間，再次單擊以獲取更多CPU能力，然後就可以蓬勃發展。”默克特說。 他說，儘管有關微服務架構的可伸縮性的文章很多，但它們“實際上可能成為瓶頸”。 “它們只能擴展到其背後運行的數據庫和資源所能提供的最大容量。”
Jyoti-Fair Works計劃如何在保持完全透明的供應鏈的同時擴展規模。 霍弗說：“我們要做的整個過程是建立一個更加透明的供應鏈，並讓我們的客戶參與其中。” “我們還旨在建立透明度標準，以便常規生產商有一天也可以講述他們的產品故事。”
對於像Jyoti-Fair Works這樣的時尚時裝公司來說，透明度就是一切。
“人們對我們的價值鏈了解得越多，就能了解多少婦女在縫製衣服、工作了多少小時，客戶也會對我們品牌的信任越來越高，且無法隱藏有關紡織業的相關問題。”
【資料來源】：eweek
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